日媒：AI越來(lái)越接近人類大腦

日本媒體報(bào)道稱，人工智能（AI）是模仿大腦的一項(xiàng)技術(shù)，如今，使其進(jìn)一步接近大腦的研究正得到推進(jìn)。日本情報(bào)通信研究機(jī)構(gòu)將開(kāi)發(fā)像人類的大腦那樣、以少量范本即可學(xué)習(xí)的AI，而東芝則以AI再現(xiàn)了大腦把握空間部位的一部分。發(fā)揮能進(jìn)行靈活的思考、能源消耗少的大腦的優(yōu)勢(shì)、在對(duì)話機(jī)器人開(kāi)發(fā)等沒(méi)有正確答案的領(lǐng)域推動(dòng)AI浸透的趨勢(shì)或?qū)⒓铀佟?/span>

《日本經(jīng)濟(jì)新聞》網(wǎng)站7月2日?qǐng)?bào)道，從作為現(xiàn)在AI主流的深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，大多采取的機(jī)制是，讓模仿大腦形成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)龐大數(shù)據(jù)，使其變得聰明。如果可供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)較少，則無(wú)法使用AI。另一方面，對(duì)人類來(lái)說(shuō)，很多事情即使是第一次體驗(yàn)也能憑感覺(jué)進(jìn)行應(yīng)對(duì)。日本情報(bào)通信研究機(jī)構(gòu)的筱崎隆志指出，“如今的AI和生物的大腦明顯不同”。這是現(xiàn)在的AI難以應(yīng)付日常對(duì)話等的原因之一。

報(bào)道稱，該機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)出了新型AI。其采用的是將通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的部分和即使沒(méi)有數(shù)據(jù)也能自發(fā)作出判斷的部分結(jié)合起來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。例如，對(duì)于能否將飛機(jī)和汽車等交通工具，還有貓和狗等動(dòng)物分成10個(gè)種類的測(cè)試，與目前的AI比較，發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)多的情況下準(zhǔn)確度基本相同，但在數(shù)據(jù)少的時(shí)候，新型AI的準(zhǔn)確度更高。

▲2019年6月6日，在人工智能小鎮(zhèn)的浙江強(qiáng)腦科技有限公司內(nèi)，一名殘疾人在試用人工智能手臂來(lái)抓握水杯。（新華社）

報(bào)道介紹，目前的深度學(xué)習(xí)是讓通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)到的內(nèi)容反饋到AI整體，但“人類并不會(huì)對(duì)大腦整體進(jìn)行反饋”。新型AI僅讓屬于判斷結(jié)果的輸出端反饋學(xué)到的內(nèi)容，在機(jī)制上更接近大腦。

在不易出現(xiàn)典型癥狀等的疾病的診斷等方面，難以憑借過(guò)去的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)規(guī)律性，因此新型AI的利用受到期待。而在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，新型AI將能掌握對(duì)向車輛和行人的預(yù)想不到的行為。

據(jù)稱，將人類大腦的神經(jīng)細(xì)胞連接起來(lái)的神經(jīng)軸突的長(zhǎng)度合計(jì)達(dá)到10萬(wàn)公里以上，明顯長(zhǎng)于日本的高精度超級(jí)計(jì)算機(jī)“京”的全部布線的長(zhǎng)度。布線的長(zhǎng)度被認(rèn)為形成了思考的多樣性等。

另一方面，大腦的能耗僅為20瓦，是“京”的60萬(wàn)分之1。可以說(shuō)大腦是能進(jìn)行多樣化判斷的能耗極少的“計(jì)算機(jī)”。

此外，利用AI再現(xiàn)大腦神經(jīng)回路的研究也在推進(jìn)。東芝與美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)攜手，通過(guò)AI再現(xiàn)了在大腦內(nèi)負(fù)責(zé)掌握空間的海馬體神經(jīng)細(xì)胞的一部分功能。研究人員通過(guò)半導(dǎo)體電路制造了老鼠的海馬體神經(jīng)回路，連處理方式都忠實(shí)重現(xiàn)。

報(bào)道稱，AI通常利用0和1的數(shù)字處理來(lái)機(jī)械地進(jìn)行計(jì)算。與此相反，大腦內(nèi)的神經(jīng)細(xì)胞則以模擬處理運(yùn)行，即利用隨著放電狀態(tài)而產(chǎn)生的電信號(hào)來(lái)處理信息，機(jī)制有所不同。

▲資料圖片：在日本東京的三菱東京UFJ銀行支行，一個(gè)“Nao”機(jī)器人蹲在墻邊充電（2015年4月13日攝）。這個(gè)機(jī)器人能夠用日語(yǔ)、英語(yǔ)和中文向顧客講解銀行的業(yè)務(wù)。（新華社）

東芝促使半導(dǎo)體電路進(jìn)行模擬處理，使AI接近了大腦的機(jī)制。該公司認(rèn)為，有望推動(dòng)能處理龐大信息、且以低耗電量運(yùn)行的小型機(jī)器人的開(kāi)發(fā)等。

在海外，接近大腦的AI的開(kāi)發(fā)也在推進(jìn)。英國(guó)“深層思維”公司2018年利用模仿大腦功能的AI，開(kāi)發(fā)出了搜索道路的最佳路線的技術(shù)。

美國(guó)IBM也開(kāi)發(fā)了模擬100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)細(xì)胞的半導(dǎo)體電路。并非像現(xiàn)在的個(gè)人電腦那樣，每次都通過(guò)CPU（中央處理器）處理從存儲(chǔ)器中提取的信息，而是像大腦一樣，在電路之間交換電信號(hào)，進(jìn)行信息處理，這樣能降低耗電量。

▲資料圖片：在日本東京舉行的一場(chǎng)為《洛比周刊》發(fā)售做宣傳的活動(dòng)上，100臺(tái)“洛比”機(jī)器人整齊劃一地跳起舞蹈（2015年1月20日攝）。（新華社）

AI正在各個(gè)領(lǐng)域得到利用，但鎖定為一個(gè)功能的情況很多，需要準(zhǔn)備符合特定用途的AI。與此不同，大腦只要一個(gè)即可應(yīng)對(duì)所有事情。更像大腦的AI被期待承擔(dān)多個(gè)任務(wù)。

東京大學(xué)的副教授高橋宏知表示“如果希望獲得多樣性和自律性，要向大腦學(xué)習(xí)的東西還有很多”，指出開(kāi)發(fā)接近大腦的AI的必要性。